AI和机器学习集成：在需要预测分析、过程优化和异常检测的应用中越来越重要。

边缘计算：将数据处理靠近源头，减少延迟，提高响应速度，并增强数据安全性。

网络安全：随着互联性增强，网络安全成为重中之重，需要实时安全漏洞检测和响应能力。

物联网扩展和工业4.0：推动了对能够管理和控制庞大连接设备网络的软件需求。

用户界面创新：对直观、用户友好的界面的需求增长，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术为创建沉浸式互动界面提供新可能。

云集成：上位机软件逐步实现云端化、数据化等转型，使得软件更加灵活、高效和易用。